使用 CPU 探測檢視

它是什麼？

CPU 探測檢視能夠測量並記錄你的 Dart 或 Flutter 應用的片段。

CPU 分析器

單擊 Record 開始進行記錄 CPU 資訊，完成後點選 Stop 停止記錄， CPU 分析器會把收集的資訊推送到 VM，並分別在不同的資訊視窗進行展示呼叫樹（呼叫棧、從下到上的資訊以及火焰圖）。

分析粒度

VM 收集 CPU 樣本的預設速率為 1/250μs (即每 250 微秒收集一次資料)。一般情況下，Profile granularity 的預設值為 “medium”。可以透過頁面頂部下拉列表進行修改。抽樣率低、中、高粒度分別順序對應 1/50μs、1/250μs 和 1/1000μs。正確設定此值對效能分析非常重要。

高粒度 的配置會具有更高效的取樣率，因此單元時間內採集的 CPU 資訊會更加詳細且採集範例更多。因些 VM 會被經常中斷以收集樣本資料，所以這有可能會影響你的應用程式的執行或導致效能下降。 VM 中 CPU 範例資料資訊的儲存空間是受限制的，所以也會導致 VM 的 CPU 範例緩衝區很快地填充滿且會產生溢位。相對低取樣率，高取樣率儲存空間會被迅速填滿並會出現溢位。一旦空間溢位，就有可能導致取樣資料丟失。

低粒度 的配置具有較低的取樣率，因此單元時間內採集的 CPU 資訊會比較粗略且採集範例較少。當然，這樣也會對你的應用程式效能影響更小。 VM 範例緩衝區填充速度也會較慢，因此你可以採集到相當長一段時間內應用程式的 CPU 範例資料，這也意味著你有更好的機會去檢視 CPU 範例資料。

火焰圖表

火焰圖選項卡主要用於顯示一段持續時間內 CPU 的樣本資訊。圖表展示的是自上而下的呼叫堆疊資訊，即上面的堆疊幀呼叫下面的堆疊幀。每一個堆疊幀的寬度代表 CPU 執行的時長。棧幀消耗 CPU 的時間越長，就越洽有可能是我們進行效能改進的好地方。

呼叫樹 (也叫追蹤樹)

呼叫樹檢視是一種自上而下展示 CPU 中的呼叫堆疊資訊方法。在下圖中的表格中可以看出，展開其中的一個方法可以檢視它所有的 呼叫者。

總時間

此方法執行的總時間，包括了呼叫者的執行時間(即呼叫此方法整個的生命週期時長)。

自執行時間

僅表示執行當前方法把花費的時長。

方法

呼叫的方法名稱。

原始碼

方法所在的檔案路徑。

自下而上

自下而上 檢視也是用於顯示方法呼叫堆疊，但顧名思義，它是一個自下而上的表示方式。這意味著表格中的每個最上方的方法實際上是給定 CPU 樣本的呼叫堆疊中的最後一個方法 (換句話說，這是樣本的葉節點)。

在這張表中，可以展開一個方法檢視它的所有 呼叫者。

總時間

此方法執行的總時間，包括了呼叫者的執行時間(即呼叫此方法整個的生命週期時長)。

自執行時間

在自下而上呼叫樹中對於最最上層的方法（葉堆疊幀），它表示執行自己的程式碼所需要的時間。對於子節點(呼叫者)，它表示呼叫者執行被呼叫者的時間。在下面的這個例子中，呼叫者 `createRenderObject` 的執行時間等於被呼叫者 `debugCheckHasDirectionality` 的執行時間。

方法

呼叫方法的名稱。

原始碼

方法所在的檔案路徑。